Erkennen Sie die Bewegung von Oberflächen im Nahbereich mit diesem Breakout Garden-kompatiblen optischen Navigations-Breakout - ideal für die Bodenverfolgung von Bodenrobotern!
Der PAA5100JE-Sensor wird in Staubsaugerrobotern verwendet und nutzt eine Kamera mit geringer Auflösung und einige clevere Algorithmen, um Bewegungen von Oberflächen zu erkennen. Dieser Sensor hat einen Super-Nahbereich von 15-35mm , so dass er für eine Vielzahl von Oberflächen geeignet ist. Wenn Sie einen ähnlichen Sensor mit einer größeren Reichweite suchen (um ihn z.B. an einer Drohne zu befestigen), sehen Sie sich unser PMW3901 breakout an. Sie können dieses Breakout völlig lötfrei mit jedem Breakout Garden mit einem SPI-Slot verwenden, um das Prototyping zu erleichtern. Features
Software Wir haben unsere PWM3901 Python Bibliothek so angepasst, dass sie auch mit diesem Sensor funktioniert. Sie macht das Auslesen der x/y-Bewegungswerte und ihrer Größenordnung wirklich einfach. Verwenden Sie die folgende Zeile am Anfang Ihres Codes, um sicherzustellen, dass er korrekt eingerichtet ist: vom pmw3901 import PAA5100 Verbinden mit Ihrem Raspberry Pi Wenn Sie keinen Breakout Garden verwenden, können Sie Ihren Near Optical Flow Sensor Breakout folgendermaßen an Ihren Raspberry Pi anschließen. Unsere Bibliothek ist so eingestellt, dass sie standardmäßig den vorderen SPI-Slot verwendet: BCM 7 für CS, BCM 11 für SCK, BCM 10 für MOSI, BCM 9 für MISO, und BCM 19 für den INT-Pin. Hier sehen Sie, welche Pins Sie zwischen Ihrem Breakout für den optischen Nahbereichssensor und dem GPIO Ihres Pi anschließen müssen ( beachten Sie, dass es sich um die BCM-Pin-Nummerierung handelt ):
Hersteller-InformationenPimoroni Ltd.Unit 1, Parkway One Business Park GB - Sheffield https://shop.pimoroni.com mark@pimoroni.com WEEE-Nummer: 20453810 Verantwortliche Person für die EUSiehe Hersteller-InformationenSicherheitshinweise
Preis anfragenMit dieser Funktion können Sie einen individuellen Preis bei uns anfragen. Wenn Sie einen Zielpreis haben, geben Sie diesen bitte ein. Andernfalls belassen Sie das Feld auf 9999,99€. Sie müssen eingeloggt sein, um eine Preisanfrage stellen zu können.
Kunden die diesen Artikel kauften, kauften auch: |